valor próprio - tradução para russo
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valor próprio - tradução para russo

Autovalor; Autovetor; Vetor próprio; Valores próprios; Vectores próprios; Autovalores; Auto-vectores; Auto-valores; Auto-vetores; Autovector; Valor próprio; Vector próprio; Autoespaço
  • Fig. 2. A transformação '''A''' aumenta a magnitude do vetor '''x''', mas não muda sua direção. Logo, '''x''' é um autovetor de '''A''', e λ um autovalor de '''A'''.
  • Fig.1.Observe que neste [[mapeamento]] de cisalhamento da [[Mona Lisa]], a imagem foi deformada de tal modo que o seu eixo central vertical (vetor vermelho) não mudou de direção, mas o vetor diagonal (azul) mudou de direção. Isso ocorre porque o vetor vermelho é um autovetor da transformação e o vetor azul não é. Caso o vetor vermelho não tenha seu módulo alterado - não seja esticado nem encolhido, o seu valor próprio (autovalor) é igual a 1. Todos os vetores com a mesma direção vertical, isto é, paralelos a este vetor, também são próprios, com o mesmo autovalor. Juntamente com o zero-vetor, eles formam o autoespaço para este autovalor.

valor próprio         
собственное значение
valor próprio         
- (матем., физ.) собственное значение; характеристическое число (матрицы)
valor próprio         
собственное значение

Definição

Aptidão
f.
Qualidade do que é apto.
Capacidade; disposição.

Wikipédia

Autovalores e autovetores

Em álgebra linear, um escalar λ diz-se um valor próprio, autovalor ou valor característico de um operador linear A : V V {\displaystyle A:V\rightarrow V} se existir um vetor x diferente de zero tal que A x = λ x {\displaystyle A\mathbf {x} =\lambda \mathbf {x} } . O vetor x é chamado vetor próprio, autovetor ou vetor característico.

Os autovalores de uma dada matriz quadrada A de dimensão n × n {\displaystyle n\times n} são os n números que resumem as propriedades essenciais daquela matriz. O autovalor de A é um número λ tal que, se for subtraído de cada entrada na diagonal de A, converte A numa matriz singular (ou não-invertível). Subtrair um escalar λ de cada entrada na diagonal de A é o mesmo que subtrair λ vezes a matriz identidade I de A. Portanto, λ é um autovalor se, e somente se, a matriz ( A λ I ) {\displaystyle (A-\lambda I)} for singular.